GPT 3.5与GPT 4：有什么区别？

WBOLT_COM 5 月 08, 2023 8.9k+ 0

与GPT-3.5相比，GPT-4更加智能，可以处理更长的提示和对话，而且不会出现那么多的事实错误。然而，GPT-3.5在生成回复方面更快，而且没有GPT-4的小时提示限制。

如果你一直关注ChatGPT和Bing AI聊天等应用中使用的人工智能语言模型的快速发展，你可能对OpenAI的GPT-3和GPT-4很熟悉。但是，作为这两个人工智能巨头之间的垫脚石，GPT 3.5的情况如何？它与最新的GPT 4相比如何？

什么是GPT 3.5？

顾名思义，GPT 3.5是GPT-3和GPT-4之间的一种桥梁。OpenAI并没有真正公开说明GPT 3.5具体比GPT 3好在哪里，但似乎主要目标是提高模型的速度，也许最重要的是降低运行成本。

有趣的是，OpenAI向用户提供的并不是原始的核心GPT 3.5，而是几个专门的分支。例如，GPT 3.5 Turbo是一个专门为聊天目的而微调的版本，尽管它通常仍然可以做GPT 3.5可以做的所有其他事情。

什么是GPT 4？

OpenAI的GPT-4已经成为他们最先进的语言模型，提供更安全、更有效的回应。这个尖端的多模态系统接受文本和图像输入并生成文本输出，在一系列专业和学术基准上展示了人类水平的表现。

在比较GPT-3和GPT-4时，它们的能力差异是惊人的。GPT-4具有更强的可靠性、创造性和协作性，以及处理更细微指令的更大能力。这标志着与已经令人印象深刻的GPT-3相比，有了显著的改进，GPT-3经常在更复杂的提示下出现逻辑和其他推理错误。

这两个模型之间的另一个关键区别在于它们的大小。GPT-3拥有了不起的1750亿个参数，而GPT-4则更进一步，有1万亿个参数（据传）。

GPT3.5与GPT4：核心差异的解释

当谈到GPT-3与GPT-4时，关键的区别在于它们各自的模型大小和训练数据。GPT-4具有更大的模型规模，这意味着它可以处理更复杂的任务并产生更准确的反应。这要归功于它更广泛的训练数据集，这使它拥有更广泛的知识基础和更好的上下文理解。

而且，孩子们，它曾经转化为更好的准确性! GPT-4能更好地处理较长的文本段落，保持连贯性，并产生与上下文相关的反应。由于这个原因，它是自然语言理解应用的一个令人难以置信的强大工具。它是如此复杂，微软的一些研究人员认为它显示了 “人工通用智能的火花” 或AGI。

但是，与任何尖端技术一样，也有一个缺点。GPT-4的重大进步是以增加计算能力要求为代价的。这使得较小的组织或个人开发者可能没有资源来投资这样一个高功率的机器。此外，更高的资源需求也导致了训练过程中更大的能源消耗，引发了环境问题。

另一方面，GPT-4只是比GPT-3.5更聪明。它可以编写更复杂的代码，解决更复杂的问题，并且学习速度更快。

最后，GPT-3和GPT-4都在努力应对人工智能语言模型中的偏见挑战。但GPT-4似乎不太可能给出有偏见的答案，或对任何特定人群有冒犯的答案。这仍然是完全可能的，但OpenAI已经花了更多时间来实现安全。GPT-4也比GPT-3.5更不可能胡编乱造或提供不符合事实的回答。

在撰写本文时，通过ChatGPT使用的GPT-4被限制在每三小时25个提示，但这可能会随着时间的推移而改变。在这个早期阶段，GPT-4的反应和生成文本的速度也慢得多。这可能是由于它的尺寸更大，处理要求和成本更高。

以前版本的GPT是什么情况？

所有关于GPT的主流讨论直到GPT 3到来时才开始，所以你可能想知道在它之前有什么。

生成预训练变形金刚（GPT）系列的诞生标志着人工智能和自然语言处理的一个转折点。GPT是该系列的第一个产品，由OpenAI在2018年发布。这个初始模型展示了变形器架构和无监督学习的力量，吸引了研究人员和开发人员的注意。然而，真正点燃人工智能社区想象力的是2019年发布的GPT-2，这要归功于其生成连贯和上下文相关文本的无与伦比的能力。同时，出于安全考虑，OpenAI并不愿意公开发布它、

2020年，GPT-3的推出标志着人工智能语言模型世界的又一次突破。凭借其惊人的1750亿以上的参数，GPT-3提供了卓越的语言理解和生成能力，允许更多的高级应用，如机器翻译、内容生成和虚拟助理。尽管取得了令人印象深刻的成就，GPT-3仍有改进的余地，为GPT 3.5的发展铺平了道路，这是一个解决GPT-3一些限制的中间模型。