自从生成式人工智能作为一个领域出现以来，很难找到一个不受其影响的行业。但它非但没有与之争吵，反而得到了广泛的应用。生成式人工智能已经融入到大多数领域的日常工作流程中，这种令人担忧的存在已经吸引了许多人进入该领域。有些人已经下定了决心，而另一些人则在寻找采用它的方向或信念。本文是从初学者的角度撰写的，旨在揭开围绕生成式人工智能领域的许多神秘面纱。
关于GenAI领域的问题
与普遍的看法相反，生成式人工智能是一个广受欢迎的领域。它没有任何必知知识或先决条件。它适合所有人：从专业的程序员到对此一无所知的普通人。GenAI 有专门的工具来满足不同类型的受众。从初学者到经验丰富的专业人士，生成式人工智能涵盖了每个人，并创建了一个各层级相互关联的生态系统。该领域内不同方向的发展正在推进，这鼓励着不同背景的人们为这一发展做出贡献。以下是一些进入 GenAI 领域的人士提出的疑问：
1. 我需要有技术背景吗？
没有计算机科学学位？没问题。当今大多数 GenAI 工具都是为普通人设计的，缺乏任何技术专业知识。如果您可以使用 Google Docs，您就可以使用 ChatGPT、Midjourney 或 Canva AI 等工具。您不需要了解 AI 的底层工作原理。这就像在不知道引擎如何运作的情况下驾驶汽车。现在尤其如此，越来越多的 GenAI 工具发布，专为初学者量身定制。这些工具强调应用而不是理解，从而使它们日益对初学者友好。您尝试的越多，您就越能直观地理解如何使用它：无需手册。
2. 我应该了解哪些编程语言？
编程很强大。没错！但深入研究 GenAI 并非必需。现在大多数工具都提供拖放式界面、基于聊天的输入，甚至语音命令。无论您是撰写故事、生成图像、总结 PDF 还是创建社交媒体内容，只需输入简单的英语（或任何您喜欢的语言）即可完成。如果您会聊天，您就能提示。仅此而已。但拥有编程经验也会很有帮助。这将使您能够使用以开发者为中心的 GenAI 工具，这些工具提供更多自主权并允许进一步定制。
拥有编程经验：使用以开发者为中心的 GenAI 工具，例如 OpenAI API、LangChain、Hugging Face Transformers 等。
缺乏编程经验：使用无需代码的 GenAI 工具，例如 ChatGPT、Canva AI、Replit、Loveable 等。
3. 我应该在入手之前掌握哪些技能？
GenAI 真正的秘诀在于掌握提示。提示就是你在工具中输入的内容，用于获取结果/响应。你可以将它们视为指导 AI 工作流程的人类语言指令。但与其将所有内容都硬编码到程序中，不如直接用语言表达完成任务。这并非关乎华丽的语法，而是关乎清晰、具体、详细和完整的表达。
例如：与其输入“给我写个故事”，不如尝试“给一个 7 岁的孩子写一个关于一只讨厌洗澡的超级英雄狗的有趣睡前故事”。
后者不仅更加详细，还能帮助 AI 精简其范围，使响应更具针对性和针对性，而不是模糊和宽泛，后者旨在取悦所有人。提示越清晰，响应效果就越好。
网上有大量的提示库，你只要多尝试就能进步。
4. 我应该从哪些资源学习？
不要被 YouTube 教程的“兔子洞”困住。他们不但不鼓励或欢迎新人进入这个领域，反而以“准备”的名义把关。GenAI 工具是互动游乐场。最好的学习方式是实际使用它们。从免费工具（例如 ChatGPT 或 Canva）开始，给它一个任务，看看会发生什么。你越熟练，就能掌握得越好。任何准备时间都无法取代经验。
犯错。问一些稀奇古怪的问题。打破常规。这就是 GenAI 的学习曲线：好玩、混乱、有趣！
5. 我需要花多少钱才能熟练掌握GenAI？
大多数人认为 GenAI 领域的知识是一些只有少数人知道的神秘事物。这导致人们认为需要参加昂贵的专业课程或通过高额的付费墙才能使用合适的工具。但事实并非如此，大多数 GenAI 工具都提供免费套餐或试用。您无需订阅任何服务即可开始使用。
以下列表概述了 GenAI 特定子领域中使用的免费工具：
- 文本：ChatGPT（免费）、Claude、Gemini
- 图像：Bing Image Creator、Ideogram、Leonardo AI（免费代币）
- 视频：RunwayML（基础套餐）、Pika Labs（免费积分）
- PDF：ChatPDF、Humata
- 产品模型：Kittl、Canva AI
免费开始使用。如果您喜欢它并希望获得更高的控制力或质量，请考虑升级。但是当您购买该工具时，您已经积累了足够的使用经验。
6. 我需要了解人工智能的工作原理才能开始使用它吗？
不！你不需要了解人工智能的内部工作原理就可以开始使用。生成式人工智能工具更注重应用而非知识。它们用户友好且直观，允许你通过简单的提示或命令进行交互。作为初学者，你只需要好奇心和对实验的兴趣。你可以从提示开始，然后逐渐转向用于解决特定问题的专用工具。在整个过程中，你不需要了解底层工作原理。
但拥有这些背景知识是一个优势，因为这将使你能够基于现有工具创建自己的工具。
7. 使用GenAI有哪些风险？
GenAI 工具的设计初衷是方便初学者使用，但重要的是要理解它们有时会产生不正确或有偏差的结果。您可能并不总是知道如何识别或纠正这些错误。因此，对生成的结果保持批判性思维，并谨慎对待至关重要。另一个风险是过度依赖该工具而没有真正理解其工作原理，这可能会使其成为一种依赖而不是辅助。只要您意识到这些风险，并将这些工具用作辅助工具而不是替代品，就能避免这些陷阱。
小结
GenAI 世界发展迅速，但这并不意味着你错过了良机。工具也越来越适合初学者。无论你是学生、创作者、专业人士，还是纯粹的好奇者，现在或许都是开启 GenAI 之旅的最佳时机。随着生成式人工智能领域的快速发展，未来前景一片光明。如果说本文有什么亮点，那就是“创意”是 GenAI 的唯一先决条件。
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