生成式人工智能之文案写作完整指南

97%的营销人员认为，内容写作是一种基本的营销方法，60%的营销人员表示，由于他们的内容营销工作，带来了新的消费者。随着企业努力增加他们的在线存在并吸引更多的客户，文案写作已经成为数字营销的关键。有效的文案写作可以帮助公司：

• 吸引潜在客户
• 提高品牌知名度
• 推动销售。

然而，创建高质量和有吸引力的内容可能是费时和具有挑战性的。这就是生成性人工智能发挥作用的地方。我们准备了这份指南，让企业了解生成性人工智能在文案写作中的好处、其使用案例、最佳实践和限制，并提供将该技术纳入其内容创作战略的见解。

什么是生成式人工智能？

生成式人工智能属于人工智能（AI）的范畴，可以生成新的内容，如文本、图像或视频。在对大量数据进行训练后，这些模型可以学习生成与人类创造的内容无法区分的输出。例如，ChatGPT是一个尖端的生成性人工智能模型，能够根据提示或输入产生自然语言文本。它保留了570GB的数据，这些数据由众多书面内容组成，如书籍、文章、网站等，此外还有1760亿个属性。

 

图1. 生成式人工智能工具如何用于不同类型的内容创作的可视化图示

生成式人工智能工具如何工作？

生成式人工智能模型需要大量的训练数据和计算资源才能适当地发挥作用。一旦经过训练，该模型可以通过接受一组输入参数并产生一个输出来生成新的内容。

例如，如果你输入提示语 “Once upon a time”，生成式人工智能模型可能会生成一个以该短语开始的新故事。下面是该模型可能产生的一个例子：

图2. 使用ChatGPT-3创建内容的例子

文案写作中AI内容生成器的优势

1- 提高写作效率

人工智能文案写作工具有助于在几分钟内制作出标题、标题、描述或整体内容。这对制作大量营销材料的公司尤其有利，比如电子商务行业的公司或主要广告商。由于人工智能可以快速生成大量的内容，它为文案人员节省了时间，使企业能够在更短的时间内创造更多的内容。

2- 克服作家障碍

当内容作者感到受困，无法产生新的概念或策略时，就会出现写作障碍。文案人员可以克服写作障碍，并通过采用人工智能生成可能的想法或提示的清单来发现新的方向。

文案撰写人可以通过采用人工智能来生成标题、标语和其他文案元素，从而专注于写作的其他领域，如编辑和微调内容。这可以减轻作者的认知负担，并简化产生新的概念和策略。

3- 降低成本

在生成性人工智能的帮助下，外部承包商或机构可能会被淘汰。企业可以通过使用人工智能来生成文案，避免与雇用外部文案或机构相关的高成本，这对小企业或初创企业来说可能特别昂贵。

4- 创造一致品牌形象

通过学习一个公司的语言模式和风格，生成性人工智能可以确保持续的信息传递，从而导致更连贯的营销活动和更强大的品牌形象。人工智能生成的文案组件还可以保证各种活动和媒体的信息一致性，加强品牌的信息和价值，以提高参与度和忠诚度。

生成式人工智能在文案写作中的应用案例

1- 网站内容和博客文章

人工智能可以生成文章或博客文章的初稿，这可以作为人类作家的起点，根据需要对内容进行完善和定制。此外，人工智能可以在研究过程中提供帮助，确定相关来源和引用，以支持文章的主张和论点。

2- 社交媒体帖子

人工智能模型可以通过研究消费者数据和社交媒体趋势，找到与目标受众产生共鸣的主题、关键词和内容格式。然后，他们可以生成与这些客户洞察力相一致的帖子。每个社交媒体平台的字符限制、标签和多媒体格式也可以修改，以符合人工智能生成的帖子的需求。

通过采用人工智能来生成社交媒体帖子，企业可以给管理者更多的时间来处理社交媒体战略的其他部分，如参与、分析和社区管理。

3- 产品描述

生成式人工智能可以创建产品描述，以吸引目标市场的方式突出产品的品质和优势。企业可以利用生成性人工智能来编写高质量的引人注目的产品描述，然后增加销售和吸引客户。

4- 搜索引擎优化 (SEO)

搜索引擎优化（SEO）是通过技术和创意策略的结合来完成的，比如说：

• 优化关键词的内容
• 构建高质量的反向链接
• 提高网站速度和移动友好性
• 提供一个清晰和易于浏览的网站结构。

生成性人工智能工具可以识别与目标受众最相关的关键词和短语，并将其纳入内容，以提高其在搜索引擎上的排名，这对SEO至关重要。此外，通过分析网站的内容和链接结构，生成性人工智能可以建议新的链接机会，改善内容的整体流程，并提高其搜索引擎排名。

5- 移动应用程序的内容

通过生成为移动体验而优化的内容，生成性人工智能可以帮助创建移动应用程序的内容。人工智能模型可以通过分析用户行为和应用程序的使用数据，确定在移动设备上吸引用户最有效的内容类型和格式，如短视频或个性化的通知。此外，人工智能生成的内容可以被定制，以满足每个移动平台的独特需求，例如：

• 屏幕尺寸（例如，移动设备的320px – 480px)
• 设备类型（例如，智能手机、桌子）。
• 用户界面。

这可以帮助改善用户体验，提高应用程序的参与度。

6- 个性化的电子邮件

人工智能模型可以通过分析客户数据来识别客户的偏好、行为和购买历史，并根据他们的需求和兴趣生成内容。这可以包括个性化的主题行、产品推荐，以及为每个客户的独特旅程量身定做的优惠。

因此，我们要求生成式人工智能工具之一ChatGPT为医疗保健行业的不同公司编写电子邮件，介绍一种新产品。以下是提示语：

A company wants to introduce their new product developed using VR technology that helps to understand Parkinson’s disease better; however, they don’t want to be generic in introducing their product to other businesses in the healthcare market, rather they want to send personalized e-mail to the companies. What would be some e-mail examples?（一家公司想介绍他们利用VR技术开发的新产品，帮助更好地了解帕金森病；但是，他们不想在向医疗市场的其他企业介绍他们的产品时泛泛而谈，而是想给这些企业发送个性化的电子邮件。什么会是一些电子邮件的例子？）

在文案写作中实施生成式人工智能的最佳实践

1- 微调模型

为了提高生成内容的精确性和相关性，使用适量的品牌特定训练数据对生成式人工智能模型进行微调。

2- 产生创意

不要仅仅依靠人工智能来生成完整的内容，而是利用技术来为内容开发提供想法和灵感，例如集思广益的主题或角度。

3- 纳入人类的监督

将生成性人工智能工具视为人类内容作者的补充，而不是替代。因此，包括人类编辑，以确保人工智能生成的内容是正确的，适当的，并与品牌的信息和风格一致。

4- 追踪模型的表现

为了确保生成性人工智能工具随着时间的推移是准确和有用的，它应该通过纳入人类作家的建议，跟踪其性能，并升级其训练数据来不断改进。

5- 避免对模型的过度依赖

为了保证材料的相关性和有效性，避免过于依赖生成性人工智能工具。相反，将其与其他工具和技术相结合，如关键词研究、市场分析和客户反馈。

生成式人工智能在文案写作中的局限性

虽然生成式人工智能在文案写作中有很多好处，但它也有一些局限性，可能会对制作的内容产生重大影响。

1- 事实核查过程不充分

由于人工智能模型的好坏取决于其训练的数据，由人工智能生成的书面内容不可能总是准确或基于可靠的来源。由于不准确或不精确的信息，一个品牌的声誉或信任可能会因此而受到影响。

2- 语言能力有限

虽然人工智能模型在自然语言处理（NLP）方面有很大的进步，但它们可能仍然难以识别语言的一些细微差别，如讽刺、反讽或幽默。

3- 对上下文的理解狭隘

生成式人工智能模型产生高质量内容的能力并不意味着它们完全理解材料创建的背景。这可能会导致创建的内容偏离主题或与受众不相关。

1. Ruby, Molly. (January 30, 2023.) “How ChatGPT Works: The Model Behind The Bot.” Towards Data Science. Retrieved February 23, 2023.