创建和掌握GA4探索的方法

创建和掌握GA4探索的方法

在从通用分析(UA)到谷歌分析4(GA4)的转换中–将在2023年7月全面生效–很多事情都发生了变化。

其中一个对网站和应用程序所有者、管理者和营销人员产生重大影响的变化是如何监测和报告用户行为。

UA的 “canned” 报告(我们充满爱意地这么说)已经完全消失。取而代之的是一个强大的和完全可定制的编辑器,用于创建几乎无尽的用户数据报告。

但是,正如蜘蛛侠说的那样,强大的力量伴随着大量的学习。

因此,在本期我们的指南中,我们将涵盖GA4探索中的所有内容,以获得GA4的最大收益。

潜入其中了解这意味着什么,在导游的带领下了解你需要知道的所有核心部分,并在另一边完成你的第一次探索。

什么是GA4探索?

如果你最近有机会在谷歌分析中探索,你可能知道GA4仍然有所谓的 “标准报告”,它使业主能够报告用户、收购、参与、货币化等情况。

但我们今天不是来谈这些的。

我们将在本指南中讨论的是一些全新的和独特的东西: GA4探索。

探索是强大的图表,可以快速地从基础开始建立和定制,以查看详细的访客数据(网络和应用程序),并揭示关于消费者行为的有用见解。

在我们继续之前,请注意,谷歌分析并不是为了好玩而摇摆不定–由于谷歌分析的数据模型改变了,专注于事件而不是UA所依赖的会话和浏览量等因素,报告(和许多其他功能)必须转变。如果你对这个新的数据模型感到好奇,请从我们的GA4事件指南中了解更多。

为什么掌握GA4探索的重要性?

GA4中探索的基本好处是灵活性。

虽然UA提供的预定报告当然可以定制,但探索在个性化方面处于一个完全不同的水平。

除了几个有用的图表模板让你开始,探索字段使你很容易比较自定义的受众群体,交叉引用任何数据,分析整个用户生命周期的行为,发现和研究未知的用户旅程,以及几乎任何你能想象的其他事情。

GA4探索不只是在剖析数据时脱颖而出–它在可视化和使所有数据互动方面也非常有帮助,因此你可以真正理解它所显示的内容。

GA4探索版的另一个了不起的特点是它的速度。临时配置强大的报告,添加和改变过滤器,以及分享或导出探索报告,只需点击一个按钮,就可以看到你的图表即时更新。

除了所有这些好处外,事实上,如果你使用谷歌分析,探索是深入研究数据的新方法。因此,如果你要继续使用这个平台来了解和报告你的网络和应用程序的用户–掌握不再是一个也许;它是一个必须。

考虑到这一点,让我们来了解一下GA4探索的内涵和外延。

GA4探索的关键因素

毫不奇怪,在GA4探索中,有很多移动部件。在本节中,我们将逐步介绍你需要熟悉的主要组件,以浏览该功能。

我们强烈建议你打开你的GA4面板并跟随,使这个功能的演练尽可能有帮助。

探索主页

首先,如果你还没有使用GA4,下面是如何从Universal Analytics切换到GA4

一旦你登录到谷歌分析的最新实例,选择你想创建探索的账户和财产或应用程序。使用屏幕左上角Analytics标志旁的下拉菜单进行操作(在桌面上)。

在侧边栏菜单中,选择 “探索”–然后你就进入了!

探索主页

在这里,你将选择从一个空白模板或一个 “技术” 开始,进行探索。(点击 “模板库”,查看为特定用例(如收购)和行业(如电子商务和游戏)建立的模板)。

GA4创建新的探索

技术是可视化的类型。在写这篇文章的时候,这些是GA4提供的技术:

自由形式探索

自由形式几乎就像从头开始的探索,但没有那么令人生畏。从显示你的数据的交叉表布局开始,然后在你选择的其他可视化元素中分层,如地理地图、散点图、线形图、条形图等等。

同类群组探索

观察具有共同属性的用户群,通过同类群组探索,更深入地了解他们的行为和模式。

漏斗探索

漏斗探索对于可视化用户完成特定转换的步骤特别有帮助。通过了解这一点,你可以更好地预测并专注于导致赚钱转换的关键行动。

细分重叠

细分重叠是不言自明的–这一探索显示了各种分段(目前最多有三个)的共同点。利用这一点来发现新的、高度具体的受众。

用户探索

通过用户探索,你可以查看用户群体以及个人–比如低消费人群或高消费人群–以了解他们的特点以及你如何复制他们。

路径探索

使用路径探索来创建一个详细的树状图,直观地显示用户如何在你的网站或应用程序中移动。

用户生命周期

用户生命周期探索可以发现个人用户在成为你的客户期间的行为和价值。与用户探索类似,这个探索提供了暗示,什么样的来源、活动、人口统计学和行为可能导致高的终身价值。

一旦你选择了你的模板或技术,你将进入探索编辑器,谷歌称之为 “画布”。

画布

在画布中,你会注意到屏幕右侧有一个较大的区域,它将在你选择的技术中显示你的数据。你可以在一次探索中使用多种不同的技术。只要在你的画布顶部打开一个新的标签,就可以创建一个新的画布(目前有十个标签的限制)。

在屏幕的左侧有两列–变量和标签设置–你的所有配置将在这里完成。

变量

最左边的一栏是你的变量所在的地方。到目前为止,每个探索都有这三个主要的变量部分:

细分是数据的子集,如来自特定国家的用户、最近活跃的用户、没有购买的用户、已经购买的用户,等等。这里有大量的方法来切分数据。谷歌分析提供细分建议,但你可以创建你自己的,或使用他们的预测功能,根据它在你的网站或应用程序中观察到的行为建立受众。

维度是与数据点相关的属性,如事件、产品、用户等。例如,一个产品的维度可能是产品名称、产品类别、产品价格、产品SKU等。Explorations有超过100个预定义的维度,并且可以进行定制。

指标是用于测量的变量。所以指标包括活跃用户数、首次购买数、结账数等。谷歌提供了100多个选项,你也可以创建自己的选项。

对于所有这些变量,使用加号按钮可以弹出一个菜单,查看并保存/导入预定的和自定义的变量。你可以在每个探索中应用多达20个维度和20个指标。

GA4探索变量

要创建自定义维度和指标,请访问屏幕左下角的管理齿轮图标,确保你在你想要的账户和媒体资源中,并选择 “自定义维度”。

GA4探索自定义维度

在这一栏中,你还可以做的一件事是给你的探索起一个名字,并设置一个日期范围。

你想在你的探索中看到的任何分段、指标或维度,跨标签,都必须在变量中记录下来。变量就像你的探索将使用的所有分析数据的输入部分。

标签设置

现在,让我们把注意力转移到下一栏: 标签设置。

变量概述了你想在探索中看到的数据段、指标和维度,而标签设置则是根据技术来显示这些数据。标签设置通过应用行、列、过滤器、比较和其他各种配置,赋予数据形状和背景。换句话说,”标签设置 “是你调整你的探索实际上是什么样子的地方。

使你能够定制你的探索的标签设置因技术而有很大的不同。

例如,对于自由形式的报告,你可以使用你选择的维度来配置你的探索图表的行和列。对于路径技术,你将配置节点(节点是路径上的数据点)。而对于漏斗技术,你的设置将包括从你的维度中选择下一个动作。

要将变量应用到你的标签设置中,可以将它们拖放到虚线框中,或者点击框中的选项下拉菜单。

GA4探索细分

顶部的下拉菜单使你能够选择你的技术,在每一种技术的标签设置中都是不变的。

为了提供关于如何为目前可用的每一种GA4技术配置每一个标签设置的细节,我们将提供这些快速链接到谷歌的指南中:

创建你的第一个GA4探索

分段重叠技术是非常独特的,因为它使你能够在现有的受众中确定超具体的分段,然后你可以继续进一步探索,从中获得洞察力,并以你的营销努力为目标。

因此,让我们通过创建和分享基于细分市场重叠技术的GA4探索的整个过程:

1. 在这一点上,你知道该怎么做–登录到谷歌分析,导航到你想创建这个探索的GA4属性或应用程序,选择左侧边栏的探索标签,并点击探索登陆页面。

2. 选择细分重叠模板,打开画布。

GA4探索细分重叠

3. 在变量栏中,给这个探索一个名字,并选择你要提取数据的日期范围。

4. 仍然在变量中,使用加号按钮来添加定义数据的分段、维度和指标,你想通过这些数据来对你的探索进行切块和切割。

5. 在分段比较下的标签设置栏中,你最多可以拉入三个分段进行比较。

6. 用维度填写细分,维度是为你的细分提供进一步背景的属性,如国家、设备类型等。这些将构成你的行。

7. 为你的表格选择起始行和要显示的行数。

8. 在数值部分,选择你的指标,这些指标是定性的测量,如广告点击数、会话数等。这些将指导你的列。

9. 如果你想进一步细化你的结果,可以在 “过滤器 “部分添加尺寸或指标。这个领域使你能够对什么样的设备、哪些国家等进行超具体的探索。

10. 你应该看到一个图表和表格在你的画布上成形了。你最终得到的图表是互动的 将鼠标悬停在不同的细分市场和重叠部分,以了解更多关于更广泛的受众中的利基。你的新图下面的表格显示了建立图表所依据的数据。

这个来自谷歌的例子显示,如果你创建了一个细分市场的重叠探索,看看新用户、移动流量和转换用户细分市场在哪里汇合,会是什么样子:

GA4探索细分重叠例子

11. 如果需要,你现在可以导出和/或分享你的探索。在你的画布的右上角有一个看起来像下载按钮的东西。这将使你有机会以各种方式导出你的数据。

GA4探索导出您的数据

你还会看到一个人形的图标,可以实现共享。这个按钮与所有其他已经属于这个Google Analytics属性的用户共享探索。共享的探索是只读的。收到你的分享的人将不得不去他们的主要探索页面(上面的步骤1),找到你分享的探索(它就在模板下面),并使用虚线菜单来复制探索。这将创建一个新版本,他们可以以任何方式使用和编辑。

GA4探索-复制探索

GA4中的探索比我们许多人已经习惯的通用分析报告要彻底得多。虽然这对你深入了解你的受众和你的数字财产意味着很大的好处,但这显然需要大量的时间和工作来进行设置和使用。

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