
我们为网络开发人员收集了最棒的新网络开发工具、资源和框架。这一次,我们收集了大量 AI 工具,从开源人工智能平台到聊天用户界面和人工智能浏览器,应有尽有。
Lynx.js
Lynx.js 是一个开源应用程序开发框架,由 TikTok 背后的公司 ByteDance 创建。它允许您使用网络技术构建跨平台移动应用程序,同时在 iOS 和 Android 上提供类似原生的体验。与某些框架不同的是,Lynx 支持标准 CSS,这使得它更加灵活。
它还拥有双线程 UI 渲染引擎和基于 Rust 的工具,与 React Native 和 Flutter 等其他框架相比,性能更流畅,启动时间更快。

Laravel Starter Kits
Laravel 12 引入了适用于 React、Vue 和 Livewire 的入门套件(Laravel Starter Kits),采用 Tailwind CSS 构建,具有身份验证、注册、设置和最佳实践功能。
每个入门套件都支持 GitHub、谷歌、微软、Apple ID、密码和通过 WorkOS AuthKit 进行的 SSO 登录。React 和 Vue 工具包使用 Inertia、TypeScript 和 Shadcn UI,而 Livewire 则使用 Livewire Volt 和 Flux UI。它是完全可定制的,能帮助您利用现代工具简化开发工作流程。

HuggingFace Course
Hugging Face 课程是一个免费的开源资源,教授如何将 Transformers 用于自然语言处理 (NLP)及其他领域。它涵盖了 Transformers、Datasets、Tokenizers 和 Accelerate 等关键工具以及 HuggingFace Hub。
所有内容都是开放的,在其资源库的 huggingface/notebooks 目录中提供了完整的代码示例。对于希望开始学习 LLM 和其他 NLP 模型的人来说,这是一个很好的资源。

LibreChat.ai
LibreChat 是一个开源的人工智能聊天平台,支持多个人工智能提供商、自定义 API 以及多模态聊天、对话搜索和提示模板等高级功能。
它拥有受 ChatGPT 启发的用户界面、自定义选项和身份验证支持(OAuth、Azure AD)。如果您想构建聊天机器人和对话式人工智能应用程序,它将是一个不错的工具。

ReactBits
ReactBits 是一个开源的 React 动画组件库,您可以用它来使用动态 UI 元素改进您的网络应用程序。它提供 60 多个可定制的组件,包括文本动画和交互式元素。
它支持 JavaScript 库、TypeScript、vanilla CSS 和 Tailwind CSS。它是无需从头开始就能为您的项目增添亮点的绝佳资源。

Dify
Dify 是开发 LLM 应用程序的开源平台。它提供人工智能工作流协调、RAG 管道和基于代理的自动化。
除此之外,它还为设计人工智能工作流、管理模型和监控性能提供了可视化界面。它是轻松构建和部署 LLM 应用程序的绝佳工具。

VLLM
vLLM 是一个开源库,它优化了 LLM 推理,以提高效率、可扩展性和内存管理。它支持 Llama 3 和 Mistral 等模型,通过与 OpenAI 兼容的 API 和 Hugging Face 的无缝集成简化了部署。
它使高性能的人工智能服务更容易获得,更具成本效益。

RAGFLow
RAGFlow 是一款开源工具,通过从文档、表格和其他数据源中提取信息,帮助人工智能更准确地回答问题。它使用一个智能系统来理解复杂的查询、完善搜索并提供附有引文的可靠答案。
它具有无代码编辑和数据库集成等功能,让您无需高级技术技能就能更轻松地构建人工智能驱动的搜索工具。

Cherry Studio
Cherry Studio 是一款多平台人工智能桌面应用程序,允许您在 OpenAI、Gemini 和 Anthropic 等不同大型语言模型 (LLM) 之间切换,同时还支持 DeepSeek R1 等本地模型。
它具有一些显著的功能,包括文档处理、翻译和数据可视化工具。它是使用 LLM 的最佳一体化解决方案,也是经常使用人工智能模型的人的必备工具。

CopilotKit
CopilotKit 是一个开源框架,可简化在应用程序中添加人工智能功能的过程。您可以添加应用内聊天机器人、人工智能建议和自动操作等功能。
它通过提供的 React 组件与大型语言模型无缝集成。有了 CopilotKit,您无需从头开始构建一切,就能利用人工智能改进您的应用程序。

SuperAGI
SuperAGI 是一个用于构建和管理自主人工智能代理的开源框架。它为 Python 和 Node.js 提供了友好的用户界面、工作流管理工具和 SDK。
因此,将它集成到现有的 Python 和 Node.js 应用程序中更加容易。它是一款功能全面的强大工具,可简化人工智能代理开发,帮助您创建更智能、更高效的自动化。

DocsGPT
DocsGPT 是一款开源的人工智能工具,旨在帮助用户从文件中找到可靠的答案,同时避免人工智能幻觉。它支持包括 PDF 和 DOCX 在内的各种文件格式,并与网络数据源集成以实现全面的信息检索。
该工具可与 Ollama 等 LLM 配合使用,并提供预建的聊天小工具、机器人和安全的 Kubernetes 部署。它尤其适用于为私人文档构建人工智能驱动的搜索引擎和聊天机器人,使文档访问更高效、更准确。

WebLLM
WebLLM 是一个 JavaScript 软件包,无需服务器支持即可实现浏览器内的人工智能聊天功能。它利用 WebGPU 进行硬件加速,即使是复杂的人工智能任务也能确保流畅的性能。
WebLLM 支持 Llama、Mistral 和 Gemma 等模型,可实现实时流式响应。它可以通过 NPM、Yarn 或 CDN 进行即插即用设置,并支持 Web Workers,对于希望构建直接在浏览器中运行的 AI 应用程序的开发人员来说,这是一个理想的解决方案。

MastraAI
MastraAI 是一个开源的 TypeScript 框架,由 Gatsby 的创建者开发,专为构建人工智能应用程序和工作流而设计。它为人工智能代理开发和工作流程图提供了全面的工具。
该框架支持检索增强生成(RAG)以及在 Vercel 和 Cloudflare Workers 等平台上的部署。MastraAI 内置用于评估人工智能输出的评估指标,是开发人员寻求将人工智能集成到应用程序中的理想选择,同时将复杂性降到最低。

HuggingFace Chat UI
HuggingFace Chat UI 是使用 SvelteKit 构建的开源聊天界面,为 HuggingChat 应用程序提供支持。它是生成式人工智能应用的可定制参考用户界面,支持 Falcon 和 BLOOM 等开源模型。
只需极少的设置要求,用户就可以在 Hugging Face Spaces 上部署它。用户界面的主要功能包括多轮对话历史记录、功能调用、网络搜索、多模态支持和可选的 OpenID 身份验证,使其成为人工智能聊天应用的多功能解决方案。

LangFuse
LangFuse 是一款开源工具,旨在帮助开发人员构建和改进由 LLM 支持的人工智能应用。它可以全面跟踪人工智能模型的性能,包括成本和速度指标,同时帮助识别和解决问题。
该工具还有助于人工智能提示管理、版本测试和用户反馈收集。LangFuse 兼容 LangChain 和 LlamaIndex 等流行的人工智能框架,对于旨在创建更可靠的人工智能驱动应用程序的团队来说,它是一个宝贵的资源。

BentoML
BentoML 是一款开源工具,可简化将机器学习模型转化为生产就绪 API 的过程。它能处理打包、部署和扩展等复杂任务,让开发人员专注于构建人工智能应用。
无论是在云平台还是本地环境上部署,BentoML 都能简化流程,使其更快、更易使用。对于希望部署机器学习模型而又不想被复杂的基础架构所困扰的团队来说,这款工具尤其有价值。

WrenAI
WrenAI 是一个开源的人工智能代理,旨在帮助数据团队使用自然语言与其数据交互。它能让用户轻松生成文本到 SQL 查询、图表、报告和商业智能见解。
该工具集成了多个 LLM,包括 OpenAI、Google Gemini、Anthropic 和 DeepSeek。由于无需学习复杂的查询语言或商业智能工具,WrenAI 使各种技术水平的团队都能更方便地进行数据分析。

Steel Browser
Steel Browser 是一款开源工具,旨在简化与网络交互的人工智能应用的开发。它提供了一个安全的容器化浏览器环境,可使用 Puppeteer 和 Playwright 等工具进行完全控制。
该浏览器支持会话管理、代理、Chrome 扩展,并包含反检测功能。这些功能使网络搜刮、自动化和人工智能驱动的浏览等任务更加可靠,也更容易实现。

LIDA
微软 LIDA 是一款人工智能工具,可自动生成可视化和信息图表。它兼容任何编程语言,可执行数据汇总、图表建议和信息图表创建。
除了创建新的可视化图表,LIDA 还能增强现有图表。作为一款功能强大的数据可视化工具,它能让用户将原始数据转化为清晰、有意义的可视图,而不需要丰富的专业技术知识。



评论留言