AI 比你强在哪里？更具体地说，你认为 AI 在哪些领域可以轻易超越地球上的任何人类？如果你的回答是“内容生成”，你最好现在就关掉这个窗口。或者，你应该阅读更多关于 AI 的文章，了解它真正的能力范围。一旦你这样做了，你就会知道，它就是数字运算。
你看，处理大数据和数字正是计算机诞生的根本原因（你了解计算器吗？）。非正式地说，你可以将此后的任何技术变革与那个时代的计算机在特定时限内能够处理的数据量进行比较。软盘——CD——DVD——USB——4G——5G，明白我的意思了吗？在 AI 和机器学习时代，这种能力进一步扩展到在几秒钟内从海量数据中收集有用的、可操作的洞察。那么，哪个领域能够利用这种能力实现革命性的转变呢？
我们看到房间里有多个屏幕，墙上挂着一块巨大的写满图表的板子，桌上摆放着冗长的公司报告，还有一杯烧焦的咖啡。
股票交易员已经今非昔比。说人工智能改变了股票交易游戏，这绝不是夸大其词。
让我们来探究一下人工智能是如何改变的，以及为什么会改变。
免责声明
首先，我要声明一下，就像我在介绍顶级人工智能交易工具的文章中反复提到的那样。使用人工智能进行交易绝不能保证成功，人工智能只能被视为一种助力。如果你把所有交易都建立在人工智能预测的基础上，你注定会失败。
此外，本文不应被视为专业的交易建议。它只是旨在向读者介绍新的基于人工智能的交易技术，这些技术旨在为交易员提供优势。
AI为何在交易中如此重要：AI优于人类
正如我上文所述，或者至少我试图阐明的那样，人工智能正迅速被证明是一种能够彻底改变股票交易的超级武器。过去几年，人工智能驱动的交易方式悄无声息地悄然兴起。这些用例遍布交易的各个领域，从收集新闻到预测结果。
然而，人工智能带来的潜在优势始终如一：速度、效率和全天候运营。你看，任何分析师都能从图表或图形中得出数字。他/她也能洞察新闻，并可能准确预测股价的涨跌。但当你在接下来的5-10分钟内浏览一篇新闻文章时，人工智能可能已经在网上浏览了该公司的整个历史记录。
人类一天能做的事情，人工智能几秒钟就能做到。
更准确地说，因为经过特定实践训练的人工智能不像人类那样容易犯错。
当你将这些特性与它能够全天候运行且无需任何人工干预的事实相结合时，它在交易中的重要性就显而易见了。
因此，毫不夸张地说，人工智能速度快、反应迅速，而且在很多情况下，它甚至能够在你察觉之前就预见到价格波动。从几毫秒内扫描新闻标题到监测市场波动中微妙的情绪变化，人工智能正迅速成为股市中最强大的分析师。
那么下一个重要问题是——如何实现？
AI股票：交易的瑞士军刀
需要明确的是，没有任何单一的“人工智能工具”能够“彻底改变”我们所知的股票交易。相反，它是一系列基于人工智能的平台或服务，它们针对特定的用例，就像我上面提到的那样。
强大的超目标解决方案组合，使人工智能在股票交易中比人类更快、更智能。
让我们逐一探索新形成的人工智能交易世界中的所有这些垂直领域：
1. 阅读新闻的速度比你说“新闻”的速度还快
股市的繁荣依赖于信息。你获取信息的速度越快，你就能越快地采取行动，你赚钱的机会就越大。人工智能只是将这一系列行动提升到了一个全新的水平。
想象一下，当你读到当天第一条新闻的标题时，某个地方的人工智能算法可能已经扫描了整个互联网，找到了当天的所有财经新闻。人工智能模型不仅像我们一样阅读新闻，它们还会吞噬新闻！
更重要的是，现代人工智能能够理解语境。它可以判断“工厂扩建”对未来收入来说是好消息，还是在疲软的市场中是一个冒险的举动。一旦人工智能感知到历史上会导致价格上涨的新闻，它就可以触发警报，甚至自动执行交易。基于情报的闪电般快速交易。
我们在哪里看到它？
最早、有据可查的学术系统之一是 AZFinText，该系统以使用财经新闻文本定量预测股价而闻名。它在研究中得到了广泛认可，也因为它利用市场参与者对某些新闻情绪的过度反应，实现了统计上显著的回报。
Source: ResearchGate
尽管 AZFinText 并非现在就能安装运行的工具，但 Tickeron、Kavout 和 Sentieo 等工具提供了这一概念的实际应用——商业化且用户友好。
如何使用?
如果你想像人工智能一样发现一只上涨股票，你需要一个作战计划。首先使用 Tickeron 来寻找人眼可能忽略的模式。接下来，将这些线索通过 Kavout 进行分析，获得一份经过 AI 筛选、排名靠前、最具潜力的股票候选名单。最后，使用 Sentieo 深入挖掘数据，发现隐藏的驱动因素，并对炒作进行理性检验。
按照这个顺序，你将能够高效地预测市场。记住，这不是用人工智能取代你的判断，而是增强你的判断能力，让你今天就能预见未来的走势。
2. 远距离洞察趋势
如果说新闻是市场的官方声音，那么社交媒体就是未经过滤的八卦。Twitter 帖子、Reddit 帖子以及像 StockTwits 这样的论坛是投资者情绪酝酿的场所。
而人工智能则全天候监听着这些情绪。
通过情绪分析，人工智能工具可以测量每秒数千条在线帖子背后的情绪基调。围绕一家公司的热议是谨慎乐观，还是完全欣喜若狂？关于一只鲜为人知的股票的讨论是否会突然激增？这些对话中的细微变化通常出现在股价开始波动的几个小时前。人工智能可以实时捕捉这些变化，让交易员获得即使是最清醒的人类也无法比拟的领先优势。
我们在哪里看到它？
人工智能这种洞察趋势的本领在 TrendSpider、TradingView 的 AI Screener 和 Accern 等工具中得到了体现。这些平台分析多年的价格数据、交易量峰值和相关事件，以标记早期趋势的形成。这通常是在这些趋势出现在主流图表之前。其魔力在于能够发现人类交易者可能忽略的动量和情绪的细微变化。
如何使用？
首先使用 TrendSpider 自动检测图表形态和趋势线，无需人工猜测。将这些洞察输入 TradingView 的 AI 筛选器，使用实时市场过滤器进行优化。最后，通过 Accern 运行入围的精选数据，添加新闻和情绪叠加层。这证实了动量背后有一个坚实的故事。
通过组合使用这些工具，您可以更快地发现趋势，通过多种信号验证趋势，并在市场其他参与者仍在追赶时入场。
3. 在混乱中寻找规律
如果一家公司公布了良好的盈利，任何交易员都能预测其股价将会飙升。然而，股票市场的交易并不总是那么直接或简单（尤其是在没有人工智能的情况下）。你越深入细节，这些信号就越复杂。即使是最有经验的人，也难以发现其中的规律。
人工智能在这种混乱中蓬勃发展。它筛选数十年的历史数据、当前价格走势、交易量、宏观经济指标，甚至网络搜索趋势，以揭示隐藏的因果关系。在上面的盈利示例中，人工智能可能会发现，当一家公司的盈利超出预期，并且在同一周内谷歌搜索热度飙升时，其股价在接下来的10个交易日内往往会上涨至少4%。这与人类的预测相同，但更加自信，也更加具体。
简而言之，人工智能可以全天候实时交叉引用大量多层数据，从而发现反复出现的多因素情景，这些情景会持续导致特定结果。
我们在哪里看到它？
人工智能交易中的模式识别通常与回测相结合。回测将特定的设置与数十年的数据进行匹配，以预测它们未来的表现。TrendSpider、QuantConnect 和 Kavout 等平台会扫描此类重复的图表和数据模式，然后模拟交易以证明这些模式在真实市场中是否成立。
如何使用？
首先使用 TrendSpider 自动绘制重复出现的图表模式，无需手动绘制。接下来，将您发现的有希望的策略导入 QuantConnect，根据多年的市场历史进行回测。这确保您不会追逐昙花一现的运气。最后，使用 Kavout 将您的候选名单与基于基本面、技术面和另类数据的人工智能排名预测进行交叉核对。这种分层方法可确保您不仅能发现任何模式，还能发现您希望借助 AI 帮助的那种高概率设置。
4. 超越图表和数字
传统上，市场分析分为两大阵营。“量化分析师”处理数字，“基本面分析师”分析企业沟通，例如CEO访谈和财报电话会议。
如今，人工智能可以同时处理这两方面。
例如，一些投资公司现在运行人工智能系统，监控每家大公司的公开沟通以及股票指标。有了这些系统，他们就能立即发现文字与数字不符的情况，从而预示股价即将出现波动。
当结合价格和成交量数据时，这种混合方法通常能带来更准确的预测。
我们在哪里看到它？
对冲基金和研究平台，如AlphaSense、Amenity Analytics和Accern，现在融合了定量分析和定性分析。他们不仅扫描财报电话会议、CEO访谈和新闻稿，还分析价格、成交量和财务数据，并在文字与数字不符时立即发出警报。
了解 Salesforce 团队如何利用 AlphaSense 获取市场洞察：
如何使用？
通过 AlphaSense 进行企业沟通，发现市场情绪变化和关键词模式。然后将这些信息传递给 Amenity Analytics，将语言与市场动态主题关联起来。最后，使用 Accern 将这些洞察与价格和销量数据叠加，以获得更全面的信息，从而捕捉传统单轨分析可能遗漏的机遇。
5. 人工智能与人类的双雄联盟
虽然人工智能预测股票上涨的方式并非如此，但为了获得最佳效果，它绝对值得列入这份名单。俗话说，单靠人工智能无法提供最佳结果，通常需要人工监督。让我举个例子来解释一下。
想象一下，如果你使用的人工智能工具因为一份积极的临床试验报告而标记了一只生物科技股。基于对该公司最初发布的新闻稿（通常以“开创性”、“惊天动地”、“改变游戏规则”、“亮白牙齿”等形式发布）的分析，人工智能可能会标记该股的飙升轨迹。只有人类分析师才能确认这些结果是真正的突破性成果，还是仅仅是统计噪音。
人工智能与人类的结合通常比单独工作更有效。
我们在哪里看到它？
对冲基金和投资部门使用人工智能扫描新闻稿、文件和市场数据，然后让人类验证结果。这减少了误报，并将速度与专家判断相结合。
如何使用？
让人工智能发现机会，然后运用人类的专业知识进行验证和确认，然后再采取行动。这是将机器精度与人类直觉相结合的最快方法。
小结
事实是：散户投资者现在可以使用人工智能驱动的工具，而这些工具曾经只对冲基金开放。平台可以根据新闻情绪发送实时警报，追踪异常期权活动，甚至模拟历史事件如何影响当今市场。但这其中有一个问题。虽然人工智能可以预测高概率走势，但它并非魔法。数据可能不完整，相关性可能被打破，市场也可能出现非理性行为。最聪明的投资者将人工智能视为强大的助手，而不是预言家。
话虽如此，在分秒必争的环境中，人工智能可以带来巨大的改变。它能够比任何人类更快地分析新闻、社会情绪和历史模式，这意味着它将继续在预测市场走势方面发挥巨大作用。真正的问题不在于人工智能是否比你更早知道某只股票会上涨。它是关于你如何为自己获取知识，以及你计划如何使用这些知识。
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