GPU

人工智慧和機器學習推動了對高效能硬體的需求，使得GPU與TPU之爭比以往任何時候都更加重要。GPU最初是為圖形處理而設計的，如今已發展成為用於資料分析、科學計算和現代人工智慧工作負載的靈活處理器。TPU是由谷歌開發的專用於深度學習的ASIC晶片，專注於高吞吐量的張量運算，甚至為Gemini 3 Pro等訓練程式提供了動力。選擇GPU還是TPU，取決於架構、效能、可擴充套件性、能效以及成本等因素，以滿足您特定的工作負載需求。本文將詳細分析這些差異，幫助您選擇適合自身人工智慧需求的硬體。