智慧體

深度智慧體構建於 LangGraph 之上，LangGraph 是一個專門用於建立能夠處理複雜任務的智慧體的庫。讓我們深入瞭解深度智慧體，理解它們的核心功能，然後使用該庫構建我們自己的人工智慧智慧體。

為期五天的AI智慧體強化課程是由谷歌研究人員和工程師建立的實踐學習專案。它旨在幫助開發者理解AI智慧體的基礎知識，並學習如何構建可用於生產環境的智慧體系統。課程涵蓋模型、工具、編排、記憶體和評估等核心元件，並展示智慧體如何從簡單的LLM原型演化為能夠在真實環境中執行的可靠系統。

模型上下文協議 (MCP) 正在迅速發展，成為模型間資訊上下文關聯和交換的基礎。人工智慧的未來發展方向是分散式多智慧體互動和推理，而這些使用 MCP 的舉措，正是建立資源高效、共享且與上下文相關的 AI 應用的先驅。在本文中，我們將探討所有 AI 工程師都應該學習或嘗試的 MCP 專案。