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手動錄入發票資料是一項緩慢且容易出錯的任務，企業幾十年來一直難以應對。最近，Uber 工程部門公佈了他們如何透過“TextSense”平臺應對這一挑戰，這是一個用於 GenAI 發票處理的複雜系統。該系統展示了智慧文件處理的強大功能，將光學字元識別 (OCR) 與大型語言模型 (LLM) 相結合，實現了高度準確的自動化資料提取。這種先進的方法對於小型專案來說似乎遙不可及。然而，其核心原理現在已面向大眾。本指南將向您展示如何複製 Uber 系統的基本工作流程。我們將使用簡單而強大的工具來建立一個自動化發票資料提取的系統。