Kimi K2

藉助 Kimi K2 的推理能力和 Hugging Face API，你可以建立一個能夠理解你查詢的智慧體。在本文中，我們將介紹如何設定環境，透過 Streamlit 連線 Kimi K2 和 YouTube 影片的文字稿，並確保我們的聊天機器人能夠利用開源推理模型。

Kimi K2（由 Moonshot AI 開發）和 Llama 4（由 Meta 開發）都是基於混合專家 (MoE) 架構的先進開源大型語言模型 (LLM)。每個模型專注於不同的領域，並針對高階用例，具有不同的優勢和理念。就在一週前，Llama 4 還是開源 LLM 中無可爭議的王者，但現在很多人都認為 Kimi 的最新模型正在與 Meta 的最佳模型展開競爭。在本部落格中，我們將針對各種任務測試這兩個模型，以找出 Kimi K2 和 Llama 4 中哪個是最佳開源模型。讓這場最佳模型之戰開始吧！

Kimi K2 是 Moonshot AI 推出的開源混合專家 LLM，總引數 1T，支援 128k 長上下文。本文詳解 Kimi K2 功能、API 接入、本地部署、LangGraph 代理實戰及聊天機器人示例，幫助開發者快速評估其在真實生產環境中的表現與優勢。

還記得今年早些時候，大量中國開源模型席捲GenAI行業嗎？雖然DeepSeek佔據了大部分頭條新聞，但Kimi K1.5卻是榜單上最引人注目的名字之一。而且這個模型非常酷。七個月後，Moonshot攜全新代理開源模型Kimi K2強勢迴歸。它擁有1萬億個引數和320億個啟用的混合專家（MoE）架構，效能卓越。讓我們一起深入瞭解它！