2025年最佳RAG重排序模型盤點：Cohere、bge-reranker、Voyage等對比
檢索增強生成 (RAG) 標誌著自然語言處理向前邁出了重要一步。它允許大型語言模型 (LLM) 在建立響應之前檢查訓練資料之外的資訊，從而提高其效能。這意味著 LLM 無需進行昂貴的重新訓練即可出色地處理特定的公司知識或新資訊。RAG 的重排序器在最佳化檢索到的資訊方面發揮著至關重要的作用，確保提供最相關的上下文。RAG 將資訊檢索與文字生成相結合，從而生成準確、相關且聽起來自然的答案。