決策樹

面向機器學習入門者，深入淺出講解決策樹的結構（根節點、內部節點、葉節點）、分類樹與迴歸樹異同、資訊增益與基尼係數分裂標準、遞迴劃分與剪枝流程，優缺點分析及推薦系統、欺詐檢測、市場細分等實戰應用，幫助讀者快速掌握決策樹原理與實現要點。