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本文將帶您瞭解人工智慧資料分析如何革新行業，探索各種人工智慧資料分析工具，並瞭解使用免費人工智慧資料分析工具的優勢，從而提升您的資料驅動決策能力。此外，我們還將探討人工智慧在資料分析中的作用，包括簡化複雜的資料任務和提高整體效率。

在當今快節奏的商業世界中，快速獲取準確的資料洞察至關重要。對於許多公司來說，以簡單快捷的方式獲取這些資訊仍然困難重重。大多數現有的商業智慧解決方案和工具都要求使用者掌握 SQL 語言，這意味著企業必須依賴資料團隊進行簡單的查詢，這會降低組織的處理速度。目前有一些“文字轉 SQL”工具可以解決這個問題，但 Snowflake Cortex Analyst 在這方面邁出了巨大的一步。它使資料處理成為一種真正的自助式對話體驗。本文深入探討了 Snowflake Cortex Analyst 如何幫助使用者輕鬆獲取和理解 Snowflake 資料雲中的資料洞察，而不僅僅是將文字轉換為 SQL。

資料清理曾經是一個耗時且重複的過程，佔用了資料科學家大量的時間。但現在有了人工智慧 (AI)，資料清理過程變得更快、更智慧、更高效。ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 模型可以自動化處理從糾正格式問題到處理缺失資料和異常值等所有操作。Google Colab、Google Sheets、Windsurf 和 Cursor 等平臺都已將 AI 模型融入其中，即使是非程式設計師也能更輕鬆地實現資料清理流程的自動化。在本文章中，我們將探討 AI 如何更好地改變資料清理流程。