強化微調

強化微調透過教會模型根據人類反饋進行調整，撼動了人工智慧的發展。它將有監督的學習基礎與基於獎勵的更新相結合，使其更安全、更準確，並真正有所幫助。我們不是讓模型去猜測最佳輸出，而是透過精心設計的獎勵訊號來引導學習過程，確保人工智慧行為符合現實世界的需求。在本文中，我們將分析強化微調的工作原理、它對現代LLM 至關重要的原因以及它帶來的挑戰。