Cleanlab

資料預處理對於機器學習的成功至關重要，但現實世界的資料集往往包含錯誤。使用 Cleanlab 進行資料預處理提供了一種高效的解決方案，它利用 Python 軟體包實現了自信學習演算法。透過自動檢測和糾正標籤錯誤，Cleanlab 簡化了機器學習中的資料預處理過程。透過使用統計方法識別有問題的資料點，Cleanlab 可以使用 Cleanlab Python 進行資料預處理，從而提高模型的可靠性。例如，Cleanlab 可簡化工作流程，以最小的投入提高機器學習的成果。