LLM基準

長期以來，傳統基準一直是衡量 LLM 效能的標準，但隨著人工智慧的快速發展，許多人開始質疑這些基準是否仍然適用。這些基準是否仍然是衡量 LLM 實際效能的可靠指標？還是它們已經成為過時的指標，無法捕捉到現代人工智慧的真正潛力？本文旨在透過探討一些最廣泛使用的基準、它們是如何評估 LLM 的，以及結果與真實世界效能的比較，來了解標準 LLM 基準是否仍然適用。

基準測試對於評估大型語言模型（LLM）至關重要，是衡量和比較效能的標準。它們為評估從基本語言理解到高階推理和程式設計等技能提供了一致的方法。