CrewAI

隨著人工智慧變得越來越智慧，智慧體現在可以處理複雜的任務。人們在整個工作流程中做出決策，效率很高，出發點也很好…

在當今瞬息萬變的市場中，等待數小時才能獲得股票分析結果已不再可行。試想一下，只需輸入“繪製股票漲幅圖（X）”，即可立即獲得清晰的圖表。無需手動收集資料、編寫程式碼或進行除錯。在本指南中，我們將使用 CrewAI 和 MCP 構建一個個人市場分析師。最終，您將擁有一個能夠將自然語言查詢轉化為可操作股票洞察的助手。

由人工智慧驅動的查詢解決系統可確保快速、準確和可擴充套件的響應。它的工作原理是利用檢索增強生成（RAG）技術檢索相關資訊並生成精確的答案。在本文中，我將與大家分享我使用LangChain、ChromaDB 和 CrewAI 構建基於 RAG 的查詢解析系統的歷程。

本文探討了如何利用 CrewAI、OpenAI 的 GPT 模型和 Google Gemini 實現併發查詢解決系統。該系統採用多個並行操作的專業代理，無縫處理客戶查詢，縮短響應時間並提高準確性。