AI代理

透過利用 Llama 4 和 AutoGen 之間的整合，開發人員可以建立能夠高效推理、協作和適應的創新型人工智慧代理。在本文中，我們將瞭解如何使用 Llama 4 和 AutoGen 為特定應用構建人工智慧代理。

得益於無程式碼平臺，您現在就可以為自己建立一個代理！在本教學文章中，我將帶您瞭解使用即將推出的無程式碼代理構建平臺 Wordware 構建人工智慧代理的過程。

本文將介紹 ReAct 模式，這是一種透過將推理和行動技能相結合來增強人工智慧代理的方法。我們將向你展示如何從零開始構建一個人工智慧代理，包括基本工具、庫和實施步驟。

讓我來向您介紹人工智慧代理：您的新數字管家，他們不只是服從命令，還會預測您的需求。它們可不是 2020 年的普通聊天機器人。現代人工智慧代理，或者任何用於任務管理的人工智慧聊天機器人，都能在一次隨意的對話後為你預訂整個假期，為你的賬單談成更好的交易，甚至與客服人員爭論，讓你不必這樣做。

在當今快速發展的世界中，許多企業都使用人工智慧代理來自主處理任務。然而，這些代理通常是孤立執行的，無法在不同系統或供應商之間進行通訊。代理對代理協議（A2A）解決了這一難題。在谷歌雲的領導下，A2A 是一項開放標準，為代理合作提供了一種通用語言，旨在提高生產力並降低整合成本。谷歌的這一舉措建立了一個標準的人工智慧代理通訊協議，並示範瞭如何使代理人工智慧更加有用。在本文中，我們將進一步探討 A2A 協議，瞭解它的作用、工作原理等。

本指南探討了與 LLM 合作的各種解決方案，從及時工程和微調到 RAG 系統和自主人工智慧代理。每種解決方案都能為不同的用例和需求提供獨特的優勢。本指南結束時，您將瞭解何時使用哪種解決方案。

在本文中，我們將探討 Agent Ops 的 10 大工具，涵蓋必要的代理效能監控工具和自動化工具，使人工智慧運營更順暢、更具成本效益和影響力。

在本文中，我們將介紹如何使用 Pydantic 構建結構化的多代理研究助理，並整合 Pydantic-ai 和 arxiv 等工具，同時提供分步程式碼說明和預期成果。

在本文中，我們將揭示 LangMem SDK 如何讓你的代理利用長期記憶來學習和適應。此外，我們還可以根據不同的使用者隔離記憶並持久地維護它。

AI 代理系統如今風靡全球！它們是簡單的 LLM，與特定的提示和工具相連，可以自主地為你完成任務。在這裡，我將手把手教你如何使用 LangGraph 以不到一美元的價格建立自己的深度研究和報告生成代理！

在本文中，我們將探討 n8n 主要功能，並指導您建立社交內容創作者代理，而無需編寫一行程式碼。準備好利用 n8n 簡化工作流程，提高工作效率吧！

在 DeepSeek 推動開源人工智慧編碼和解決問題的傳統基礎上，Manus AI 更進一步，專注於自主性，獨立管理資料分析、內容建立或專案規劃等任務。