Ollama

Qwen3 Coder Flash。它有何特別之處？它包含 305 億個引數，但透過 Mixture-of-Experts 演算法，每次僅使用 33 億個引數，效率極高。這直接解決了程式設計師最需要的：一個高效能且不會對本地設定造成負擔的工具。它擁有 256K 上下文（可擴充套件至 1M），並在原型設計和 API 開發方面擁有優勢，專為速度而生。作為一款相容 Qwen Code 等平臺的開源軟體，Flash 完美契合了當今快速發展的 AI 程式設計格局，讓開發者能夠更快地進行創新。讓我們來分析一下它在實際應用中的意義。

人工智慧越來越智慧，視覺語言模型正成為開發人員的必備工具。這些聰明的模型可以分析影像並用簡單的英語進行描述。透過將語言理解與計算機視覺相結合，它們可以發現視覺內容中的物件、細節或潛在問題。在本文中，我們將探討在 Ollama 中使用支援視覺模型的三種實用方法。

隨著 LLM 模型和向量搜尋技術的最新進展，我們可以使用 LlamaIndex 和相關框架自動進行財務報告分析。這篇博文將探討我們如何使用 LlamaIndex、ChromaDB、Gemini2.0 和 Ollama 構建一個強大的財務 RAG 系統，精確地回答來自冗長報告的查詢。

在本部落格中，我們將探討 DeepSeek 的模型陣容，並指導您使用 Google Colab 和 Ollama 執行這些模型。

無論您是尋求程式碼幫助的開發人員，還是探索人工智慧功能的人，Ollama 都是您工具包中的好幫手。它支援多種模型，並提供了一個應用程式介面（API），可用於與模型進行程式設計互動。

在本文中，我們將向您展示如何使用 Open WebUI 本地搭建一個屬於個人的AI聊天助手，它可以在本地機器或伺服器上執行，也可以離線執行。