在YOLO中進行高效再識別跟蹤 在 YOLO、SSD、DETR 等即時物體檢測工具中識別物體,一直是監控特定框架區域內各種物體的移動和行動的關鍵。一些行業,如交通管理、商場、安防和個人防護裝置等,都利用這種機制進行跟蹤、監控和分析。 4 月 25, 2025 93 0
物體檢測模型RF-DETR:兼顧速度和精度 今天,我們要介紹一位新同學:RF-DETR。我們一起了解有關 Roboflow RF-DETR 的一切,以及它是如何做到在物體檢測的速度和準確性做到兼顧且表現出色。 3 月 24, 2025 171 0
用TensorFlow構建物體檢測器 通過在網路應用程式中利用 TensorFlow 的功能,我們可以使用張量模型實現高效的物體檢測。本文旨在深入介紹物件檢測,並以例項說明將物件檢測整合到網路應用程式中的步驟。 1 月 09, 2024 754 0