醫療保健

醫療保健因其高昂的成本和各種挑戰而備受關注。然而，問題遠不止於此，包括頻繁的診斷誤報和手術失誤，這些都導致了結果的不確定性。隨著大型語言模型 (LLM) 的興起，人們可能會思考它們如何改善醫療保健。如今，憑藉 LLM，醫療保健不僅變得更加經濟實惠，而且更加可靠。本文重點介紹人工智慧在醫療保健領域的進展，以及以前所未有的規模和精度解決問題的最新突破。

在這篇文章中，我們解釋了為什麼聊天機器人在醫療保健中很重要，通過其六個使用案例，並展望了醫療保健聊天機器人的未來。

深度學習模型的計算能力使醫療衛生領域的快速、準確和高效運作成為可能。深度學習網路正在改變病人護理，它們在臨床實踐中對衛生系統具有根本性的作用。計算機視覺、自然語言處理、強化學習是醫療保健領域最常用的深度學習技術。