Anthropic

據 Anthropic 介紹，它還可以搜尋程式碼庫、編輯檔案、執行測試並提交到 GitHub，本質上就像一個與您並肩工作的智慧初級開發者。在本文中，我們將在三個任務上測試這款命令列實用程式。這將幫助您全面瞭解這些模型的功能。

在本文中，我們將解釋什麼是 MCP，它對長上下文 LLM 的重要性，它與傳統提示工程的比較，並演示如何使用 Python 構建一個簡單的 MCP 相容上下文伺服器。我們還將討論實際用例（例如檢索增強生成 (RAG) 和代理工具），並提供程式碼示例、圖表和參考資料，幫助您從 MCP 和 Claude 入手。

Claude 4 模型在編碼和複雜推理任務中均表現出色。除此之外，Claude 4 模型還具有擴充套件思維的人工智慧模式，使它們在所有可能的方面都優於其前輩。在本文中，我們將探討 Claude 4 的兩種新模型：Opus 和 Sonnet，以及它們的功能、效能和應用。

Anthropic 稱，Claude 3 Opus 模型在所有常用基準測試中均優於 GPT-4 和 Gemini 1.0 Ultra。

你可以通過Slack或我們下面列出的其他網站使用Anthropic的Claude。我們已經提到了這兩種方法和如何訪問聊天工具的詳細說明。