MiniMax-M2：優於GLM 4.6（緊湊高效的AI模型）
MiniMax M2顛覆AI開發正規化！作為採用選擇性引數啟用技術的230B引數大模型，每次僅啟用10B引數即可實現頂尖效能。以Claude Sonnet 8%的成本提供雙倍速度，限時免費開放！專為開發者打造即時編碼助手：支援多檔案重構、精確除錯與多步代理工作流，在SWE-Bench基準測試中表現卓越。體驗真正智慧設計帶來的84.8標記/秒響應速度和長上下文記憶，重新定義高效AI開發新時代。
語言模型
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八種專業人工智慧模型詳解：架構、核心能力和行業應用
不到十年前，與計算機進行有意義的對話還只是科幻小說。但如今，數百萬人每天都在與人工智慧助手聊天，根據文字描述創作令人驚歎的藝術作品，並使用這些人工智慧工具/系統來理解影像並執行高階任務。這一進步得益於眾多專業的人工智慧模型，每種模型都有其獨特的功能和應用。本文將介紹八種正在重塑數字格局，甚至可能塑造我們未來的專業人工智慧模型。
什麼情況下使用SLM而不是LLM？
如果傳統的機器學習模型最適合某項任務，那麼就沒有必要使用我們還無法解釋其輸出的深度學習模型。大型語言模型（LLM）也是如此。更大並不意味著更好。本文將幫助您決定在特定問題陳述中何時使用小型語言模型（SLM），而不是大型語言模型（LLM）。
Dolly：一個免費的ChatGPT式開源AI模型
Databricks釋出了Dolly 2.0，據說這是第一個開源的、遵循指令的大型語言模型（LLM），用於商業用途，在人類生成的資料集上進行了微調。
大型語言模型未來發展趨勢瞻望
本文探討了大型語言模型的未來，深入研究了一些有前景的方法，如自我訓練、事實核查和稀疏的專業知識，以緩解這些問題並釋放這些模型的全部潛力。
什麼是ChatGPT及如何使用它？
這就是ChatGPT，以及為什麼它可能是現代搜尋引擎以來最重要的工具。OpenAI推出了一種名為ChatGPT的長篇回答問題的人工智慧，以對話方式回答複雜問題。