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谷歌的 NotebookLM 憑藉其全新的功能，朝著這個方向邁出了一步。如果你不知道如何使用它，或者它如何幫助你，恭喜你！你點選了正確的連結。那麼，什麼是 NotebookLM？它如何幫助你？以及如何使用它？

在這篇文章中，我們將走一條不太流行的路線，探討在使用谷歌 Nano Banana 時應該注意的安全問題和預防措施。

谷歌和 OpenAI 等公司的 LLM 模型展現出了令人難以置信的能力。但它們的強大效能也伴隨著成本。這些龐大的模型速度慢、執行成本高，並且難以部署到日常裝置上。這正是 LLM 壓縮技術的用武之地。這些方法可以壓縮模型，使其執行速度更快、更易於訪問，同時效能不會大幅下降。本指南探討了四種關鍵技術：模型量化、模型剪枝方法、LLM 中的知識提煉以及低秩自適應 (LoRA)，並提供了實際的程式碼示例。

大型語言模型 (LLM) 現在比以往任何時候都更容易獲得。Google 的 Gemini API 為開發者和創作者提供了強大而多功能的工具。本指南探討了您可以使用免費 Gemini API 實現的眾多實際應用。我們將透過幾個實際示例進行講解。您將學習關鍵的 Gemini API 提示技術，從簡單查詢到複雜任務。我們將介紹零樣本提示、Gemini 和小樣本提示等方法。您還將學習如何使用 Gemini 執行基本程式碼生成等任務，從而提高工作流程的效率。

Google 最近推出了一項新的線上支付開放標準，即代理支付協議 (AP2)。AP2 是一項期待已久的計劃，旨在為使用者提供人工智慧輔助的安全支付。AP2 基於現有的代理通訊協議 Agent2Agent (A2A) 和模型上下文 (MCP)，構建了一個與交易無關的層。簡而言之，AP2 是一個通用的信任層，使用者、商家和支付網路可以使用加密的意圖證明和授權進行結算。

Nano-Banana 是 Gemini 最新影像生成模型的名稱，也就是 Gemini 2.5 Flash Image。Gemini 2.5 Flash Image 或 nano-banana 不僅僅是一個影像生成模型，它還是一個影像編輯模型。為什麼？因為這次更新現在允許你將多張圖片混合成一張。至少它是這麼宣傳的，正如谷歌在介紹新 Gemini 影像生成模型的部落格中提到的那樣。

在本文中，我們將探索 NotebookLM 最新的影片概覽功能及其其他功能，並向您展示如何使用它們以及為什麼使用它們！準備好您的 Notebooks 吧！

生成式 AI 模型正在改變我們建立內容的方式，無論是文字、圖片、影片還是程式碼。藉助 Google 的 Gen AI Python SDK，除了使用 Gemini Developer API 和 Vertex AI API 之外，您現在還可以更輕鬆地在 Python 應用程式中訪問和使用 Google 的生成式 AI 模型。這意味著開發者可以更輕鬆地建立應用程式，包括聊天機器人、內容生成器或創意工具。在本文中，我們將介紹開始使用 Google Gen AI Python SDK 所需的所有知識。

Google DeepMind 推出的革命性開源 Python 庫為對 AI 應用程式感興趣的開發者開闢了新的道路。該庫將混亂的 AI 開發環境轉變為開發者的寧靜環境。在本篇博文中，我們將瞭解 GenAI 處理器如何使複雜的 AI 工作流程更易於理解，從而幫助我們構建即時 AI 代理。

在本文中，我們將深入瞭解 Jules 的工作原理，並嘗試理解它的工作原理以及它是如何改變 Vibe 編碼基準的。我們還將進行一些實際任務來測試 Jules。

在這篇文章中，我們將深入探討什麼是 AI 概覽和 AI 模式，並討論它們對內容創作者的影響。我們還將探討內容創作者如何應對 Google 的 AI 衝擊。

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