| IP地址(191) | 服务器名称 | 所属国家 |
|---|---|---|
| 174.138.60.61 | nyc3.squid.digitalocean.19 | ? |
| 165.227.76.204 | nyc3.squid.digitalocean.19 | US |
| 159.203.77.41 | nyc3.squid.digitalocean.109 | US |
| 157.245.15.63 | nyc3.squid.digitalocean.89 | US |
| 167.172.236.188 | nyc3.squid.digitalocean.58 | US |
可能不需要。工具类型爬虫通常为网站所有者使用此类工具对网站进行相关服务请求才会出现。当然,实际情况需站长判断后再作决定。
您可以通过在网站的 robots.txt 中设置用户代理访问规则来屏蔽 TextRazor crawler 或限制其访问权限。我们建议安装 Spider Analyser 插件,以检查它是否真正遵循这些规则。
# robots.txt # 下列代码一般情况可以拦截该代理 User-agent: TextRazor crawler Disallow: /
您无需手动执行此操作,可通过我们的 Wordpress 插件 Spider Analyser 来拦截不必要的蜘蛛或者爬虫。
TextRazor总部位于英国伦敦,是一家提供软件的初创公司,帮助开发人员迅速将文本分析纳入其应用程序。他们的工具提供最先进的开箱即用的性能,同时提供定制选项,以帮助优化任何用例。
TextRazor的API正在快速增长,目前每天处理来自一系列垂直领域的数百个应用程序的数百万个请求。主要用例包括社交媒体监测、企业搜索、推荐系统和广告定位。
该公司成立于2011年,自2013年以来,在没有机构投资的情况下,一直在盈利运营。
TextRazor的高性能机器学习堆栈从头开始设计,在不同的写作风格中实现了准确性、速度和稳健性。
TextRazor的API可以很容易地与任何可以发送HTTP请求和解析JSON响应的语言集成,只需几行代码就可以进行强大的文本分析。TextRazor允许你在一个请求中提取任何和所有你需要的信息,将提取的语义元数据连接起来,使识别复杂模式变得容易。
只有当你的软件能够跟上它的步伐时,大数据才是有用的。TextRazor从一开始就为性能而设计。TextRazor是用高度优化的C++编写的,每个核心每秒能够处理数千字。我们的分布式后端每天为数以百计的客户处理数千万的文件。
TextRazor的弹性基础设施是建立在亚马逊网络服务云和物理硬件上。TextRazor是为高可用性和性能一致性而设计的,用于分析每天数千、数百万或数十亿的文档。
语言总是在变化–我们的模型每天都有新的实体更新,所以你永远不会错过任何重要的东西。我们每个月还会从头开始完全重建我们的模型,以适应语言使用方面的较大变化。
TextRazor允许你添加产品名称、人物、公司、自定义分类规则和高级语言学模式。我们的集成Prolog引擎让你迅速将TextRazor的结果与强大的自定义领域特定逻辑相结合。
你可以在这里阅读更多关于TextRazor的规则引擎。
% Match two companies in a 'buy' relation.
acquisition_rumor(CompanyA, CompanyB, EntailedWord) :-
entity_type(CompanyA, 'Company'),
entity_type(CompanyB, 'Company'),
relation_overlap(BuyRelation, 'SUBJECT', CompanyA, 'OBJECT', CompanyB),
entailment_overlap(_, BuyRelation, EntailedWord),
member(EntailedWord, ['buy', 'sell', 'acquire']).